En 2001 el gobierno de Gran Bretaña se enfrentaba a una grave situación de propagación de la fiebre aftosa. Paraenfrentarla, aplicó estrategias de control sugeridas por modelos matemáticos que resultaron la herramienta más eficaz dadas las circunstancias.
En Italia, los modelos matemáticos sugirieron estrategias de cuarentena y vacunación para el control de una posible pandemia de gripe. “La modelización matemática ha sido utilizada por los gobiernos como ayuda en la toma de decisiones”, afirma Ángel Calsina, investigador de la Universidad Autónoma de Barcelona. Y las experiencias son exitosas. “Los modelos matemáticos, asistidos por simulaciones por ordenador y por las tecnologías de la información, representan una herramienta cada vez más importante para predecir la gran variedad de escenarios posibles en la propagación de una enfermedad infecciosa, tratamientos de evaluación y estrategias de control”, explica Calsina. “Los matemáticos debemos formular modelos para la propagación de epidemias que den descripciones más precisas y que permitan evaluar el impacto de las distintas acciones preventivas que se pueden llevar a cabo ante la aparición de un nuevo brote epidémico”, afirma Calsina. “Por otro lado, la aparición de nuevas enfermedades y de cepas resistentes de enfermedades ya existentes hacen necesarios modelos que incorporen distintas variedades de patógenos y modelen la evolución de éstos”.
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